비유로 이해하기
Comprehend는 글을 읽고 분석해주는 AI 비서예요. 고객 리뷰를 읽고 "이 사람은 만족했다/불만이다"를 판단하고, 글에서 사람 이름, 회사 이름, 날짜 등 중요한 정보를 자동으로 찾아내요.
동작 원리
애니메이션 준비 중입니다
언제 쓰나요?
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고객 리뷰 감성 분석
쇼핑몰의 수만 건 리뷰를 자동으로 긍정/부정으로 분류하고, 불만 키워드를 추출해서 제품 개선에 활용할 수 있어요.
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개인정보 자동 마스킹
고객 문의 텍스트에서 이름, 전화번호, 주민번호 등 개인정보를 자동으로 감지하고 마스킹 처리할 수 있어요.
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문서 자동 분류
수천 건의 고객 문의를 '환불', '배송', '제품문의' 등으로 자동 분류해서 담당 부서에 전달할 수 있어요.
요금 예시
Comprehend는 분석한 텍스트 양에 따라 비용이 나와요. 하루 100건의 리뷰(각 500자)를 분석하면 한 달에 약 5,000원 정도예요. 프리 티어로 처음 12개월간 월 5만 단위까지 무료로 사용할 수 있어요.
자주 묻는 질문
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한국어도 지원하나요?
네! 감성 분석, 엔티티 인식, 키 프레이즈 추출 등 주요 기능이 한국어를 포함한 다양한 언어를 지원해요.
❓
Bedrock(LLM)으로 대체할 수 있나요?
가능하지만, 대량 텍스트 분석에서는 Comprehend가 비용 효율적이에요. LLM은 단건당 비용이 높아서 수만 건 분석에는 Comprehend가 적합합니다.
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커스텀 분류기는 어떤 경우에 쓰나요?
기본 모델로는 분류할 수 없는 우리 회사만의 카테고리(예: 제품 유형별 분류)가 필요할 때, 라벨링된 데이터로 커스텀 모델을 학습시킬 수 있어요.