비유로 이해하기
Greengrass는 인터넷이 끊겨도 동작하는 스마트 기기의 두뇌예요. 보통은 센서 데이터를 클라우드로 보내서 처리하지만, Greengrass가 있으면 기기 자체에서 바로 판단하고 행동할 수 있어요.
동작 원리
애니메이션 준비 중입니다
언제 쓰나요?
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공장 자동화 (스마트 팩토리)
공장 설비의 센서 데이터를 현장에서 바로 분석하여 이상 감지 시 즉시 장비를 정지할 수 있어요. 클라우드 왕복 지연 없이 밀리초 단위로 대응합니다.
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엣지 ML 추론 (카메라 분석)
보안 카메라 영상을 현장에서 ML 모델로 분석하여 침입 감지, 불량 제품 검출 등을 수행해요. 영상 데이터를 모두 클라우드로 보내지 않아 비용도 절약돼요.
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네트워크 불안정 환경
바다 위 선박, 광산, 농장 등 인터넷이 불안정한 곳에서도 데이터를 로컬에서 처리하고, 네트워크 복구 시 클라우드와 동기화합니다.
요금 예시
Greengrass Core 소프트웨어 자체는 무료예요! 디바이스에서 AWS로 보내는 데이터에 대해 IoT Core 비용만 내면 돼요.
자주 묻는 질문
❓
어떤 디바이스에서 Greengrass를 실행할 수 있나요?
Linux를 실행할 수 있는 디바이스면 대부분 가능해요. Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, 산업용 게이트웨이 등에서 사용됩니다. 최소 1GHz CPU, 256MB RAM이 권장돼요.
❓
IoT Core 없이 Greengrass만 쓸 수 있나요?
네! 로컬에서만 동작하는 시나리오도 가능해요. 하지만 클라우드 관리(배포, 모니터링, OTA 업데이트)를 위해 IoT Core 연결을 권장합니다.
❓
엣지에서 ML 모델을 실행할 수 있나요?
네! SageMaker에서 학습한 모델을 Greengrass를 통해 엣지 디바이스에 배포하고, TensorFlow Lite나 ONNX 런타임으로 추론을 실행할 수 있어요.