비유로 이해하기
Timestream은 자동 기록 체온계와 같아요. 매초, 매분 측정된 값을 시간순으로 저장하고, "어제 이 시간에 몇 도였지?"라는 질문에 빠르게 답해요. 오래된 기록은 자동으로 저렴한 저장소로 옮겨서 비용도 아껴줘요.
동작 원리
애니메이션 준비 중입니다
언제 쓰나요?
🌡️
IoT 센서 데이터 저장
공장의 온도, 습도, 진동 센서에서 초당 수만 건씩 들어오는 데이터를 안정적으로 저장하고 실시간 이상 감지를 할 수 있어요.
📈
애플리케이션 메트릭 분석
서버 CPU, 메모리, 응답시간 등의 메트릭을 저장하고 'p99 레이턴시가 100ms를 넘는 시간대'를 찾는 등의 분석이 가능해요.
🏢
스마트 빌딩 모니터링
건물 내 수천 개의 센서(전력, 공조, 출입)를 모니터링하고, 에너지 사용 패턴을 분석해서 비용을 절감할 수 있어요.
요금 예시
Timestream은 쓴 양, 저장한 양, 조회한 양에 따라 비용이 나와요. 소규모 IoT 프로젝트(센서 100개, 분당 1회 수집)라면 한 달에 약 5,000원 정도예요. 오래된 데이터는 자동으로 저렴한 저장소로 이동해서 비용을 아껴줘요.
자주 묻는 질문
❓
일반 DB에 시간 컬럼을 넣으면 안 되나요?
가능하지만, 시계열 DB는 시간 기반 압축, 자동 티어링, 내장 보간/집계 함수를 제공해서 성능과 비용 면에서 크게 유리해요.
❓
데이터 보존 기간을 설정할 수 있나요?
네! 메모리 스토리지(최근 데이터)와 마그네틱 스토리지(과거 데이터)의 보존 기간을 각각 설정할 수 있어요. 기간이 지나면 자동 삭제됩니다.
❓
Grafana로 시각화할 수 있나요?
네! Amazon Managed Grafana와 네이티브 통합되어 있고, 오픈소스 Grafana에서도 Timestream 플러그인을 사용해서 대시보드를 만들 수 있어요.