비유로 이해하기
Forecast는 AI 점술사가 아니라 데이터 기반 예언가예요. 과거 판매 기록을 보여주면 "다음 달에 우산이 몇 개 팔릴지" 예측해줘요. 감이 아니라 수학과 AI로 예측하기 때문에 정확도가 훨씬 높아요.
동작 원리
애니메이션 준비 중입니다
언제 쓰나요?
📦
재고 수요 예측
지난 2년간의 판매 데이터를 넣으면, 다음 달 각 상품이 얼마나 팔릴지 예측해서 적정 재고를 유지할 수 있어요.
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전력 수요 예측
과거 전력 사용량과 날씨 데이터를 조합하면, 향후 일주일간의 전력 수요를 예측해서 발전 계획을 세울 수 있어요.
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인력 수요 예측
콜센터의 과거 통화량 패턴을 분석해서, 시간대별로 필요한 상담원 수를 예측하고 효율적으로 배치할 수 있어요.
요금 예시
Forecast는 데이터 처리량과 예측 횟수에 따라 비용이 나와요. 소규모 수요 예측(상품 100개, 월간)이면 한 달에 약 1만~2만 원 정도예요. 프리 티어로 처음 2개월간 무료로 체험할 수 있어요.
자주 묻는 질문
❓
ML을 몰라도 사용할 수 있나요?
네! CSV 파일에 날짜와 수치만 넣으면 AutoML이 자동으로 최적의 알고리즘을 찾아줘요. ML 지식이 전혀 없어도 됩니다.
❓
날씨 같은 외부 요인도 반영할 수 있나요?
네! 관련 시계열 데이터(날씨, 프로모션 일정, 공휴일 등)를 함께 넣으면 예측 정확도가 크게 향상됩니다.
❓
데이터가 얼마나 있어야 하나요?
최소 한 시계열당 10개 이상의 데이터 포인트가 필요해요. 하지만 정확한 예측을 위해서는 최소 1~2년치 데이터를 권장합니다.